11,500명 이상의 다양한 창작 분야의 예술가들이 생성 AI 시스템의 훈련에서 그들의 작업이 무단으로 사용되는 것에 대해 강력한 성명을 발표했습니다. 이 집단에는 뮤지션 톰 요크, 유명 배우 줄리안 무어와 케빈 베이컨, 저명한 작가 카즈오 이시구로, ABBA의 뷔른 울바위스와 같은 저명한 인물들이 포함되어 있습니다.
그들의 간단한 서한은 시급한 우려를 강조합니다: 창작 자료의 무단 사용은 그 작업을 생산하는 개인의 재정적 안정성에 중대한 위험을 초래합니다. 예술가들은 이러한 관행이 그들의 생계에 미치는 해로운 영향에 대해 점점 더 목소리를 높이고 있습니다.
OpenAI를 포함한 기술 회사들은 인터넷에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 데이터를 수집하여 생성 AI를 개발하며, 종종 원작자에게 동의를 얻지 않습니다. 이러한 데이터 세트는 사용자가 대화에 참여하거나 시각 예술을 창작하거나 간단한 프롬프트에 따라 음악을 작곡할 수 있게 하는 알고리즘을 개선하는 데 사용됩니다.
그들은 자신들의 행동이 저작권법의 “공정 사용” 조항에 부합한다고 주장하지만, 많은 창작자들은 그들의 권리가 침해당하고 있다고 주장합니다. 지난 한 해 동안 이 논란의 여지가 있는 문제에 초점을 맞춘 법적 분쟁이 증가하여 OpenAI와 같은 회사들이 법원에서 자신의 방어를 제시해야 했습니다.
지속적인 법적 문제에 대한 대응으로 일부 기업들은 AI 훈련의 윤리적 관행을 보장하기 위해 콘텐츠 소유자와 라이선스 계약을 탐색하고 있습니다. 한편, 규제 프레임워크는 이 급속히 발전하는 기술 환경에 뒤처지고 있습니다.
예술가들이 저작권 없는 AI 훈련에 맞서 단결하다: 성장하는 운동
중요한 움직임으로, 다양한 분야의 예술가들이 무단으로 그들의 작업을 사용하는 AI 훈련의 확산에 맞서기 위해 연합하였습니다. 이 전례 없는 행동은 인공지능이 그들의 지식 재산권과 경제적 안정성에 미치는 영향에 대한 창작 전문가들 사이의 폭넓은 우려를 반영합니다.
운동에 대한 핵심 질문
가장 시급한 질문 중 하나는: **AI 훈련의 맥락에서 “공정 사용”이란 무엇인가?** 공정 사용의 정의는 진화하고 있으며, 특히 더 많은 예술 작품이 AI 시스템에 의해 흡수되고 있습니다. 예술가들은 그들의 작업이 이 조항에 해당하지 않는 방식으로 사용되고 있다고 주장합니다. 알고리즘은 원래의 작업을 단순히 변형하는 것이 아니라 종종 예술가의 시장 가치를 저하시킬 수 있는 스타일과 내용이 복제됩니다.
또 다른 중요한 질문은: **AI 기업들이 라이선스를 취득하기 시작하면 예술가들은 어떻게 보상을 받을 것인가?** 일부 기업들이 라이선스 계약을 고려하고 있지만, 이러한 arrangement의 세부사항은 불투명합니다. 예술가들은 보상이 그들의 작업의 가치나 AI 시스템 훈련에서 얼마나 활용되는지를 적절하게 반영하지 못할까 두려워합니다.
도전과 논란
지속적인 논란은 저작권 침해의 개념과 AI 분야의 빠른 발전에 관한 것입니다. 많은 창작자들은 법적 시스템의 느린 반응과 그들의 권리를 적절히 보호하지 못하는 명확한 규정 부족에 대한 불만을 표출하고 있습니다. AI가 규제되지 않을 경우, 기계가 기존 예술가를 자주 모방할 수 있게 됨으로써 인간 창의성이 과소평가될 수 있다는 두려움이 있습니다.
게다가, **AI가 생성한 출력의 소유권은 누구에게 있는가** 라는 질문도 논란이 됩니다. AI가 예술가의 작업을 활용하여 새로운 작품을 생성하면, 원래 예술가는 그 출력에 대한 권리를 유지할 수 있는가? 이러한 애매함은 소유권과 보상에 대한 논의를 복잡하게 만듭니다.
장점과 단점
라이선스가 있는 AI 훈련을 시행함으로써 예술가들에게 잠재적인 수익원을 제공하고 기술 회사와 창작 전문가 간의 파트너십을 촉진하는 등 주목할 만한 장점이 있을 수 있습니다. 윤리적 지침을 설정하면 AI 개발이 원작자의 권리를 존중하고 더 건강한 창작 환경을 조성하는 데 기여할 수 있습니다.
하지만 라이선스에서 발생할 수 있는 몇 가지 단점도 존재합니다. 기업들이 번거로운 라이선스 비용이나 제약에 직면할 경우, 새로운 AI 기술 개발에 주저할 수 있어 혁신이 억제될 수 있습니다. 또한, 협상에서 관련된 관료주의가 AI 발전의 속도를 늦출 수 있습니다.
앞으로의 길
더 많은 예술가들이 저작권 없는 AI 훈련에 맞서 연합함에 따라, 앞으로의 잠재적인 길은 AI 훈련 관행에 대해 더 명확한 법적 프레임워크와 기준을 설정하는 것을 포함합니다. 이러한 규제가 창작 전문가들의 이익과 기술 혁신가들의 이익을 균형 있게 조절하는 데 도움이 될 수 있습니다.
결론적으로, 예술가들이 저작권 없는 AI 훈련에 맞서 단결한 것은 예술과 기술의 교차점에서 중요한 순간을 나타냅니다. 이는 진화하는 인공지능 환경에서 지속적인 대화, 법적 명확성, 윤리적 관행의 필요성을 강조합니다.
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The source of the article is from the blog exofeed.nl