작가, 음악가, 배우 등 창의적인 개인들로 구성된 대규모 연합이 인공지능 훈련에서 그들의 작품이 무단으로 사용되는 것에 대한 우려를 표명하기 위해 모였습니다. 이 연합에는 헐리우드 스타 케빈 베이컨과 케이트 맥키넌과 같은 유명 인사들이 포함되어 있으며, 현재까지 총 11,500명의 서명자가 동참했습니다.
성명서는 AI 모델 개발을 위한 저작권 자료의 부적절한 활용이 원작자들의 생계에 중대한 불공정한 위협이 된다고 강조합니다. 비영리 단체 Fairly Trained에 의해 발표된 이 선언은 AI 훈련에서 윤리적인 데이터 사용 문제에 주목하고자 합니다.
Fairly Trained의 CEO인 에드 뉴튼-렉스는 AI 회사들이 인력과 컴퓨팅 자원에 막대한 투자를 하지만, 종종 아무런 보상 없이 훈련 데이터를 조달할 것으로 기대한다고 강조했습니다. 그는 생성적 AI가 창작자들의 작업을 착취할 수 있는 윤리적 우려를 이유로 Stability AI를 떠난 후 이 단체를 설립했습니다.
주요 미디어 및 음악 협회 등 여러 산업 단체가 AI 기업에 대해 저작권 침해로 법적 조치를 취했습니다. 이러한 조치는 생성적 AI 시스템이 사용되는 창의적 개인의 동의나 보상 없이 개발되는 것에 대한 불안이 커지고 있음을 강조합니다. 특히 스칼렛 요한슨과 다메 주디 덴치와 같은 저명한 아티스트들은 이 이니셔티브에 이름을 올리지 않아 창의 공동체 내에서 AI에 대한 다양한 견해에 대한 논의를 더욱 촉발했습니다.
창의 전문가들이 무단 AI 훈련에 반대하며 윤리적 기준 수립을 촉구하다
AI가 급속히 발전하고 다양한 산업을 재편하고 있는 시대에, 창의 전문가들의 연합이 그들의 지적 재산을 무단으로 사용하는 AI 모델의 훈련을 다루기 위해 모였습니다. 이 움직임은 창작자의 권리를 옹호하는 것뿐만 아니라 AI의 성장 분야에서 윤리적 기준을 수립하려고 합니다.
주요 질문 및 답변
1. **창의 전문가들이 AI와 관련하여 직면하고 있는 구체적인 문제는 무엇인가요?**
창의 전문가들은 그들의 작품이 무단으로 사용되는 것, 즉 텍스트, 음악 및 공연이 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 것에 대해 우려하고 있습니다. 이러한 모델은 원작과 경쟁할 수 있는 파생 작품을 생성하여 창작자들의 생계를 위협합니다.
2. **무단 AI 훈련이 창의 산업에 미치는 영향은 무엇인가요?**
창의적 작업의 무단 사용은 예술가, 작가 및 음악가에게 경제적 손실로 이어질 수 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠가 종종 인간이 만든 콘텐츠와 구별될 수 없는 경우가 많아 원작에 대한 시장 수요가 감소할 수 있습니다.
3. **창의 전문가들은 이 문제를 해결하기 위해 어떤 제안을 하고 있나요?**
연합에 속한 많은 지지자들이 AI 훈련 관행에 대한 stricter 규정과 지침을 요구하고 있습니다. 그들은 창작자의 권리를 존중하고 공정한 보상을 보장하는 투명한 동의 메커니즘을 요구합니다.
주요 과제 및 논란
이 논쟁에서 주요한 도전 과제 중 하나는 종종 기술 발전에 뒤처지는 저작권 법의 기존 체계입니다. 창작자들은 현재의 법이 그들의 동의 없이 그들의 작품이 사용되는 것으로부터 적절히 보호하지 못한다고 주장합니다. 또한, 공정 사용에 대한 논의는 발전하고 있어 AI 훈련과 관련된 법적 싸움의 복잡성을 더합니다.
또한 창작자들 사이의 의견 차이에서 논란이 발생합니다. 일부 저명한 아티스트는 무단 AI 훈련에 반대한 목소리를 내는 반면, 다른 이들은 AI가 인간의 창의성을 대체하기보다는 보완할 수 있는 잠재력을 보고 있습니다. 이 분열은 AI가 예술 표현을 어떻게 변화시킬 수 있을지에 대한 창의 공동체 내의 더 넓은 불확실성을 반영합니다.
장점과 단점
장점:
– **창의성 및 혁신 증가**: AI는 영감을 주는 도구로 작용할 수 있으며, 창작자들이 새로운 아이디어와 표현 형태를 탐구하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
– **접근성**: AI 도구는 창작 과정을 민주화하여 더 많은 개인이 더 쉽게 콘텐츠를 제작할 수 있게 해줍니다.
단점:
– **창작자의 수입 손실**: AI를 사용하여 창의적 작업을 생성하면 원작 창작자에 대한 기회가 줄어들어 재정적 안정성을 위협할 수 있습니다.
– **예술적 진실성 침식**: AI가 생성한 콘텐츠의 확산은 인간이 만든 예술의 가치와 영향을 희석시킬 수 있어 진정성이 의문시되는 문화적 변화를 초래할 수 있습니다.
이 움직임이 계속해서 탄력을 받음에 따라 많은 이들이 AI 개발자와 창작자 간의 협력적 대화를 촉구하고 있습니다. 그 목표는 공정한 대우를 옹호하면서 AI 기술의 잠재적인 이점을 수용할 수 있는 공통의 기반을 찾는 것입니다.
이 주제에 대해 더 알아보려면 다음을 확인하세요: Fairly Trained.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com