Khi cuộc bầu cử Mỹ năm 2024 đến gần, các tiến bộ công nghệ đang phát triển nhanh chóng để chống lại thông tin sai lệch. Hiya, một công ty nổi tiếng với chuyên môn trong việc sàng lọc cuộc gọi và phát hiện gian lận, đã giới thiệu một tiện ích mở rộng Chrome cách mạng để xác định giọng nói deepfake. Công cụ đổi mới này, mang tên Hiya Deepfake Voice Detector, đánh giá đầu vào âm thanh và cung cấp cho người dùng một điểm số xác thực, cho biết liệu giọng nói đó là thật hay được tạo ra một cách nhân tạo.
Với những tuyên bố ấn tượng về độ chính xác trên 99%, tiện ích mở rộng này đã được các tester độc lập xác nhận. Hiya khẳng định rằng nó có thể phát hiện hiệu quả ngay cả những giọng nói được tạo ra bởi AI mà hệ thống chưa từng gặp trước đó. Biện pháp chủ động này là rất quan trọng, đặc biệt khi các mô hình tổng hợp mới tiếp tục xuất hiện.
Trong các bài kiểm tra sơ bộ, tiện ích mở rộng đã thể hiện khả năng của mình một cách ấn tượng. Ví dụ, một đoạn âm thanh có phần dẫn truyện được tạo ra bởi AI nhận được điểm số xác thực tối thiểu là 1/100, xác nhận nghi ngờ về việc thao túng.
Ban lãnh đạo của Hiya đã có lập trường kiên quyết về trách nhiệm của các nền tảng truyền thông xã hội. Họ tin rằng những thực thể này nên có những biện pháp tích cực để thông báo cho người dùng về các deepfake AI tiềm tàng mà họ có thể gặp phải. Hiya Deepfake Voice Detector nhằm mục đích trao quyền cho cá nhân để đánh giá tính toàn vẹn của nội dung mà họ tiếp xúc, giải quyết những mối lo ngại ngày càng tăng liên quan đến AI và thông tin sai lệch.
Tiện ích mở rộng hoạt động trên cơ sở tín dụng, cho phép người dùng một số lần đánh giá hạn chế mỗi ngày. Khi nội dung bị thao túng ngày càng gia tăng, công cụ này có thể chứng minh là vô giá trong việc phân biệt sự thật giữa tiếng ồn trên mạng xã hội.
Công nghệ mới công bố giải pháp xác định giọng nói deepfake
Khi bối cảnh công nghệ phát triển, sự xuất hiện của công nghệ deepfake đặt ra những thách thức đạo đức và an ninh đáng kể. Các công ty như Hiya đang mở ra những giới hạn với các giải pháp đổi mới để xác định hiệu quả những giọng nói bị biến đổi này. Công cụ mới của họ, Hiya Deepfake Voice Detector, chỉ là phần nổi của tảng băng chìm trong một lĩnh vực công nghệ xác thực giọng nói đang phát triển.
Câu hỏi và câu trả lời chính
1. **Giọng nói deepfake thực chất là gì?**
Giọng nói deepfake là một đoạn âm thanh được tạo ra nhân tạo bắt chước các mẫu ngôn ngữ, âm điệu và ngữ điệu của một cá nhân cụ thể. Những giọng nói này có thể được sử dụng để tạo ra những bản mô phỏng âm thanh chân thực, thường cho những mục đích xấu như gian lận hoặc thông tin sai lệch.
2. **Hiya Deepfake Voice Detector hoạt động như thế nào?**
Tiện ích mở rộng phân tích âm thanh để tìm các đặc điểm riêng biệt của giọng nói con người thật. Nó sử dụng các thuật toán máy học đã được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn, giúp nó phát hiện các bất thường có thể chỉ ra việc tạo ra giọng nói nhân tạo.
3. **Độ chính xác của công cụ có nhất quán trên tất cả các ngôn ngữ và giọng điệu không?**
Trong khi Hiya khẳng định độ chính xác trên 99%, hiệu suất có thể thay đổi tùy thuộc vào độ phức tạp của ngôn ngữ và giọng nói. Hệ thống có thể cần cập nhật thường xuyên và đào tạo để cải thiện khả năng phát hiện ở các phương ngữ hoặc biến thể ít phổ biến hơn.
Các thách thức và tranh cãi chính
Sự gia tăng của công nghệ deepfake đi kèm với những thách thức vốn có trong việc chống lại nó. Một thách thức quan trọng là sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ tổng hợp giọng nói AI mà liên tục phát triển để trốn tránh việc phát hiện. Thêm vào đó, các vấn đề đạo đức phát sinh liên quan đến quyền riêng tư và sự đồng ý, đặc biệt là nếu việc tạo lại giọng nói được thực hiện mà không có sự cho phép rõ ràng.
Hơn nữa, còn có những lo ngại về việc công nghệ phát hiện có thể bị lạm dụng, chẳng hạn như các trường hợp dương tính giả có thể gán nhãn sai cho âm thanh thật là giả, dẫn đến thiệt hại về danh tiếng cho cá nhân.
Ưu điểm và nhược điểm
Ưu điểm:
– **An ninh nâng cao:** Các công cụ như Hiya Deepfake Voice Detector có thể nâng cao đáng kể an ninh bằng cách ngăn chặn gian lận và thông tin sai lệch thông qua âm thanh deepfake.
– **Trao quyền cho người dùng:** Bằng cách cho phép người dùng đánh giá tính xác thực của âm thanh, cá nhân có thể phân biệt tốt hơn sự thật và hư cấu trong một bối cảnh kỹ thuật số ngày càng tràn ngập sự thao túng.
Nhược điểm:
– **Giới hạn truy cập:** Hệ thống tín dụng có thể hạn chế khả năng của người dùng trong việc đánh giá nhiều tệp âm thanh, có thể cản trở cuộc điều tra kỹ lưỡng.
– **Phụ thuộc vào công nghệ:** Tin tưởng vào công nghệ một cách độc quyền để đánh giá sự thật có thể khiến mọi người trở nên thụ động và ít phê phán hơn về thói quen tiêu thụ phương tiện của họ.
Khi cuộc chiến chống thông tin sai lệch gia tăng, Hiya Deepfake Voice Detector đại diện cho một bước tiến quan trọng trong cuộc chạy đua giữa các công nghệ AI tiên tiến và những kẻ đang tìm cách sử dụng chúng cho mục đích xấu. Trong khi nó cung cấp các công cụ mạnh mẽ để bảo vệ, tầm quan trọng của tư duy phản biện và hiểu biết về truyền thông vẫn là điều tối quan trọng.
Để biết thêm thông tin về các chủ đề tương tự, hãy truy cập TechCrunch và The Verge.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com